智慧城市把国家、企业和个人等信息资产放到信息管理网络中,有资产,就会引人重视,继而发起攻击。内外因素共同作用于智慧城市,就对网络与信息安全形成了威胁。
当前,城市发展在生态、民生、经济、基础设施、管理服务等方面正面临着巨大的挑战。智慧城市概念的提出本质上正是为了解决城市发展所面临的一系列问题,进而支撑整个城市的发展。智慧城市以物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进的信息通信技术、系统工程技术和城市运行管理技术为基础,将城市交通、能源、环境等系统资源高效整合,使城市变得更智能,资源配置更合理。智能化时代下的视频立体化防控网前端网络建设,需要采用科学、合理的布点方法,结合城市管理、公安部门的业务需求,对前端网络进行总体、统一的规划,促进后期各张感知网络深度的协同与应用。以“圈块格线点”、“渔网理论”为代表的成熟布建模型为基础,构建城市犯罪及治安问题在空间分布的规律模型,开展因地制宜的前端网络防控布建,争取利用最少的投资让整个视频监控系统最大化发挥其联合防控的效果。
总的来说,视频立体化防控网络可以分为路面层、空中层、移动层。路面层主要由架设在城市公共区域路面上的图像感知设备构成;空中层则由高空、半高空或更高空间的图像感知设备组成;移动层则由公交车、警用车载等图像感知设备组成。
利用视频结构化技术、智能图片分析技术等先进技术,结合深度学习算法,对海量视频中的人、车、活动目标进行结构化数据提取,将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息,提供给上层业务应用系统进行深度应用。
要求可以保证:只要进入防控网区域,必定会留下视频图像痕迹;所获取到的视频图像是清晰、能够落地的“特写镜头”;对于车辆可以进行高效检索,避免了传统的“大海捞针”、还不一定能获得线索的视频搜索;可对机动车等进行实时布控和快速轨迹分析;提高事后视频侦查效率,可以根据案事件的时空特征和防控圈有针对性地对有限数量的卡口进行视频图像搜索。视频立体化防控网深度利用人脸识别、机器学习技术直接帮助公安干警从茫茫人海中快速寻找、定位、确认重点人员和嫌疑人员的轨迹和身份。从海量的视频数据中智能搜索比对目标人物,提供智能化的侦查研判功能,大大缩短了人工侦查时间。
视频立体化防控网依据车辆特征包括采集、汇聚、存储、管理、分析、服务支撑应用等标准,能快速提供假牌分析、频繁过车分析、落脚点分析、以图搜图等等最新应用功能,整合了资源的利用率降低建设成本,明显提升经济效益与社会效益。广东伟翔保安服务有限公司
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